过去一年，应用场景的创新和机器学习算法的流行继续带动训练数据需求爆发式增长。
在多模态大模型、虚拟数字人等热门技术方向的驱动下，持续探索更强智能的AI应用，对高质量多模态训练数据资产的需求愈发迫切。
当前多模态技术仍处于起步阶段，多维度信息的转化和融合尚不成熟，在真实场景下的泛化能力较为受限，距离实现人类级别的多模态感知能力还有较长的路要走。
这需要研发多模态AI应用的企业或研究机构与AI基础数据服务商长期磨合，摸索出更加符合人类认知习惯的前沿多模态技术，帮助AI全面理解真实世界，最终更好地服务于未来的人类社会。