高质量的图片、在英伟达Selene超算上进行训练，这台超算在Green500排行榜上排到世界第二。
生成这些风景画的效果和“手法”，是不是感觉有点熟悉？
没错，大多数人看到GauGAN2的第一眼，可能都会觉得它和OpenAI的DALL·E+CLIP有点像。
今年年初，OpenAI用DALL·E和CLIP两个模型，做了个“图像版”GPT-3，同样能用一句话生成图片。
不过，这两个模型生成的内容其实不太一样。
GauGAN2专注于生成风景照，DALL·E+CLIP则更多地生成具体的物体，例如一把椅子或者一个闹钟等。
这与它们的原理差异也有关系，GauGAN2更加注重“单词与视觉效果”之间的关系，例如“冬天”这种模糊的状态词给照片带来的效果；DALL·E+CLIP则更注重“文字-图像”这种有明确对应关系的物体效果。
据英伟达介绍，GauGAN2不同于“文本-图像”和“分割图像-图像”一类的模型，它所能产生的照片种类更多，质量也会更高。
不过，偶尔也会出现点bug…
比如给出“沙滩（beach）”一词后，有些生成的画面中出现了语言无法描述的事物。
对此，英伟达表示，他们在训练中“完全没有用到任何人像照片”。（所以可能是偶然？）
但这样一来，网友想要的“瑞克摇（Rick roll）”和“鬼畜视频生成”，GauGAN2大概也是没办法实现了。
但是能生成仿佛梦境中才能见到的画面，也吸引了不少人来试玩。
这不，有人就晒出了自己生成的抽象画大作，并表示自己非常喜欢这个模型：
还有人表示，GauGAN2给出了一些建筑设计的新idea啊。
也有网友觉得这种能够自动生成景观的功能，未来Adobe可能也会用上。
或许就是下一个画手利器？
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